استفاده از منطق فازی در اموزشی شبکه های عصبی به دلیل نزدیکی این به زبان انسانی و نیز به دلیل همگرایی سریعتر در اموزش و نیاز به عصب های کمتر ، ام را نسبت به دیگر روش ها مانند:اموزش مبنی بر الگو و تکرار ،متمایز کرده است.
در این مقاله به کمک یک تدوین جدید برای قوانین متناسب با ساختار شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه، روشی برای اموزش انها بر اساس قوانین فازی ارائه می گردد.
دانلود فایل کامل روشی جدید جهت اموزش شبکه های عصبی mlp با استفاده از قوانین فازی
در قالب 7 صفحه pdf
در قالب 7 صفحه pdf
فایل های دیگر این دسته
-
قیمت: 24٬000 تومانپاورپوینت سیستم استارتر و دینام یکپارچه
-
قیمت: 30٬000 تومانمطالعه تکنولوژی ADSL و بررسی جایگاه آن در ایران
-
قیمت: 30٬000 تومان
کاربرد شبکه ایمنی مصنوعی در داده کاوی و یادگیری ماشین
-
قیمت: 30٬000 تومانیك الگوریتم جدید پیش بینی با استفاده از كوانتیزاسیون خطا در فیلتروفقی RLS
-
قیمت: 24٬000 تومان
ارائه یک فاکتور فراموشی پویا در الگوریتم RLS و بکارگیری آن در شناسایی و ردیابی
-
قیمت: 30٬000 تومانبهبود عملکرد واحتمال خطای بیت سیستم ofdm با کدینگ رید-سولومان درکانال فیدینگ
-
قیمت: 30٬000 تومانکاهش chattering در عملکرد کنترل کننده NARMAL2
-
قیمت: 30٬000 تومان
روشی جدید جهت اموزش شبکه های عصبی mlp با استفاده از قوانین فازی
-
قیمت: 30٬000 تومان
مسیریابی روبات های متحرک بر مبنای ant colony
-
قیمت: 30٬000 تومان
مقاله سویچینگ روش انتقال غیر هم زمان (atm)
